Java + AI 学习路线

学习阶段总览

Java 基础

➤

Spring 生态

➤

AI 基础

➤

AI 工程实践

➤

项目实战

阶段一

Java 基础夯实

建议周期：4-6 周

☍

Java 核心语法

数据类型与运算符
流程控制与循环
面向对象编程（封装、继承、多态）
异常处理机制

⚙

Java 21 新特性

虚拟线程（Virtual Threads）
模式匹配（Pattern Matching）
Record 类与密封类
Switch 表达式增强

📚

集合与泛型

List / Set / Map 核心用法
Stream API 与 Lambda
泛型编程与类型擦除
并发集合类

🔌

并发编程

线程与线程池
CompletableFuture
锁机制与原子类
结构化并发（Structured Concurrency）

阶段二

Spring 生态体系

建议周期：6-8 周

🌱

Spring Boot 3 核心

自动配置原理
多环境配置（YAML）
RESTful API 设计
统一异常处理

🗃

数据持久层

Spring Data JPA
MyBatis-Plus 整合
Redis 缓存集成
数据库连接池（HikariCP）

🔒

安全与认证

Spring Security 6
JWT 令牌认证
OAuth 2.0 集成
RBAC 权限模型

☁

微服务架构

Spring Cloud Gateway
服务注册与发现（Nacos）
分布式配置中心
链路追踪（Micrometer）

阶段三

AI 基础知识

建议周期：4-6 周

🧠

机器学习基础

监督学习 vs 无监督学习
常用算法概述
模型评估与调优
Python 基础（辅助工具）

💬

大语言模型（LLM）

Transformer 架构原理
GPT / Claude / 通义千问
Prompt Engineering
Token 与上下文窗口

📈

向量与嵌入

词向量与文本嵌入
向量数据库（Milvus / Chroma）
相似度检索原理
嵌入模型选型

📖

RAG 技术

检索增强生成原理
文档分块策略
检索与重排序
RAG 评估方法

阶段四

Java + AI 工程实践

建议周期：6-8 周

⚡

Spring AI 框架

Spring AI 核心概念
ChatClient 与模型集成
Prompt 模板管理
输出解析器（OutputParser）

🔧

Function Calling

工具函数定义与注册
AI 调用外部 API
多工具编排
错误处理与重试

🤖

AI Agent 开发

Agent 架构设计
ReAct 模式实现
记忆管理（短期/长期）
多 Agent 协作

🚀

RAG 系统集成

文档加载与解析
Spring AI + 向量数据库
检索管道搭建
知识库管理系统

阶段五

综合项目实战

建议周期：8-12 周

⭐ 入门级

智能客服聊天机器人

基于 Spring Boot + Spring AI 构建企业客服系统，支持多轮对话、FAQ 检索和工单生成。

Spring Boot 3 Spring AI WebSocket Redis

⭐⭐ 进阶级

企业知识库问答系统

实现文档上传、自动分块、向量化存储与语义检索，打造企业级 RAG 问答平台。

Spring AI Milvus MinIO Vue 3

⭐⭐⭐ 高级

AI 驱动的代码审查助手

集成 Git 仓库，自动分析代码变更，提供代码质量评估、安全漏洞检测和优化建议。

Spring AI Agent JGit SonarQube

Java + AI 学习路线图